Revista Energética. Noviembre 2024

68 ENERGÉTICA XXI · 241 · NOV 24 EN EL SECTOR ENERGÉTICO 2024 INGENIERÍA, INSTALACIÓN, OPERACIÓN Y MANTENIMIENTO La transformación de la gestión de datos en inspecciones para O&M en plantas fotovoltaicas La gestión y el procesamiento de datos en las operaciones de inspección de plantas fotovoltaicas están viviendo una rápida evolución impulsada por las tecnologías digitales y la inteligencia artificial (IA). La fusiónde tecnologías, la integraciónde herramientas avanzadasy la necesidad de adaptar procesos tradicionales a las demandas actuales están redefiniendo las estrategias de gestión ymanejo de la información en las tareas de operación ymantenimiento (O&M). AEROTOOLS L os nuevos entornos digitales y la irrup- ciónde la IA hacen necesaria la revisión continua de los procesos de trabajo asociados a la generación de la información requerida por las tareas O&M. Comenzando por la sistemática de captura de datos, que está directamente relacionada con el diseño de las operaciones de captura, bien con dron o bien con cualquier otro dispositivo. Diseño de la operación El incremento de tamaño de las plantas, el número de elementos a inspeccionar o la presión por reducir tiempos y ajustar cos- tes, son factores determinantes, a los que se unen una creciente demanda, por parte de los propietarios del activo, para conseguir mayor precisión en la detección y rapidez en la corrección de incidentes. Pero también hay que tener en cuenta fac- tores más técnicos con una influencia rele- vante en el diseño de la operación: • Prestaciones de las cámaras o sensores, drones o dispositivos de captura de da- tos, como, por ejemplo, la precisión del sensor GPS para la georreferenciación de los datos. • La resolución necesaria en las imágenes, que junto con las prestaciones de las cá- maras determinará la altura de vuelo o la distanciamínima para la captura de datos. • El número de elementos de interés que aparece en cada imagen, cuestión di- rectamente relacionada con la anterior, y que genera la necesidad de identificar, localizar y determinar el orden de captu- ra para asegurarse de que las imágenes capturadas se refieren al elemento con- creto que se está analizando. • La velocidad de captura, la velocidad de desplazamiento (del dron en vuelo o del técnico a pie) y otras limitaciones, como, por ejemplo, la posición de etiquetas con números de serie y la visibilidad de las mismas o bien o su tamaño y de los caracteres que contiene. Desafíos en la transferencia y almacenamiento de los datos El tipo de datos y el escenario en que se de- ben capturar y gestionar en estas inspeccio- nes ofrece un marco de trabajo complejo, por factores externos como las características de la planta (ausencia de cobertura móvil en muchas zonas, baja velocidad de transferen- cia de datos…) e intrínsecos a la información, por su tamaño, peso, similitudes, localización cercana a por debajo de precisión de sistemas (GPS), o asociados a la técnica de inspección en uso, por la combinación de imágenes ob- tenidas con diferentes sensores, la posición y referenciación respecto al elemento concreto que se inspecciona y a otros elementos. La metodología debe contemplar el proce- samiento para la adecuada ordenación de los archivos de datos e imágenes, desde la lógica del dron (nomenclatura, árbol de carpetas…) hasta la lógica del sistema de gestión que los debe preparar para que sean analizables. Se trata de procesos automatizables pero sujetos a incidencias que afectan al resultado y sobre las que se debe mantener una vigilancia per- manente. Un ejemplo de estas incidencias es el cambio de nomenclatura de archivos de determinados fabricantes de drones con las versiones más recientes de sus equipos, o el cambio de parámetros por defecto cuando se actualiza el software de vuelo. Para la ordenación de las imágenes con sus datos incrustados, y su relación con cada elemento de la planta que está sujeto a ins- pección (como referencia, una planta fotovol- Operación de captura de datos para trazabilidad de módulos.