Energética 251. Noviembre 2025

IA al servicio del OEM y del diseño industrial para los fabricantes de grupos electrógenos La digitalización avanza más rápido que el propio grupo electrógeno, y esa brecha obliga a los fabricantes a replantear cómo gestionan su parque instalado. La plataforma OnCaire aplica inteligencia artificial y reconocimiento de imagen para unificar datos, estandarizar diagnósticos y conectar servicio posventa, ingeniería y planificación de repuestos. ONCAIRE E l grupo electrógeno ha cam- biado poco en las últimas dé- cadas; lo que sí ha evolucio- nado —y con rapidez— es el entorno digital en el que opera. Mientras la fotovoltaica y la eólica ya se gestio- nan con gemelos digitales y curvas de probabilidad, muchos OEM si- guen recibiendo parte de averías por correo electrónico y confiando en hojas de cálculo para estimar con- sumos de repuestos. Ese desfase no solo encarece el servicio: limita la capacidad de los fabricantes para aprender de su parque instalado y mejorar el propio producto. Sobre ese vacío se asienta OnCaire, una plataforma que combina inteligencia artificial y reconocimiento de imagen para tender un puente entre servicio posventa, ingeniería y planificación de recambios. El punto de partida es la placa de carac- terísticas; una fotografía tomada con el móvil basta para que el sistema identifique modelo, potencia, alternador, fecha de fa- bricación e incluso las horas acumuladas si el cuadro las muestra en pantalla. La aplicación crea al instante la ficha digital del equipo y le asocia un identificador úni- co que acompañará a cada incidencia a lo largo de su vida útil. El motor de IA —entre- nado con manuales, guías de taller y pro- tocolos de fábrica— sugiere al operador la secuencia de comprobaciones apropiada y guarda cada paso. Esto reduce la dispersión de información y, sobre todo, estandariza la respuesta técnica; la base de conocimiento crece con cada intervención y devuelve, al departamento de I+D, un mapa de patrones de fallo filtrado por serie, por entorno y por perfil de uso. Para el OEM hay varios beneficios, tanto a nivel técnico que comercial. Disponer de un repositorio unificado, estructurado y com- parable permite correlacionar códigos de alarma con condiciones ambientales, detec- tar referencias críticas y, en última instancia, alimentar decisiones de rediseño. Allí donde antes llegaban anécdotas —en climas húme- dos se disparan los sensores de nivel— ahora se reciben series temporales. La consecuen- cia directa es una curva de mejora continua más corta y cimentada en datos de campo. El impacto se percibe también en la or- ganización del servicio. Con la trazabilidad completa de cada serie, resulta más sen- cillo planificar intervenciones preventivas, dimensionar stocks regionales y fijar venta- nas de mantenimiento que minimicen horas fuera de servicio. La IA actúa como filtro de primer nivel: resuelve consultas repetitivas y libera a los ingenieros de campo para tareas de mayor valor añadido. En paralelo, el módulo de análisis predice la demanda de repuestos a partir de tasas de fallo observadas, lo que reduce sobrecostes logísticos y roturas de stock. El despliegue se articula como SaaS — la plataforma reside en la nube, se actualiza de forma conti- nua y expone API para integrarse con ERP o sistemas de gestión de flotas ya existentes—. Para los de- partamentos de ciberseguridad, la arquitectura se apoya en instancias aisladas y cifrado de extremo a ex- tremo; todos los datos permanecen bajo dominio del fabricante y pue- den replicarse en su propio tenant si la política interna lo exige. OnCaire se encuentra en fase pilo- to. Los primeros resultados mues- tran reducciones importantes en tiempos medios de diagnóstico y, lo que muchos ingenieros valoran más, la apa- rición de métricas comparables entre plan- tas y mercados. Esa normalización es la que permitirá, a medio plazo, extraer curvas de degradación, afinar intervalos de aceite o va- lidar nuevas geometrías de ventilación con evidencia estadística en lugar de hipótesis. El grupo electrógeno seguirá siendo —por ahora— una máquina térmica gobernada por mecánica y electrónica de potencia; pero su cadena de valor ya no puede permitirse trabajar sin datos. Al convertir cada equipo en un nodo conectado a la experiencia co- lectiva del fabricante, la inteligencia artificial de OnCaire se perfila como pieza clave en la próxima generación de programas OEM: me- nos reactivos, más analíticos y, sobre todo, capaces de realimentar la fase de diseño con información de campo basada en miles de horas reales de operación ◉ grupos electrógenos 101 ENERGÉTICA XXI · 251 · NOV 25