Revista Energética. Marzo 2023

Metaverso para instalaciones fotovoltaicas: una solución de mantenimiento predictivo en un entorno virtual colaborativo El proyecto ‘Plataforma de mantenimiento predictivo para monitorización virtual en el metaversode instalaciones fotovoltaicas’, lideradopor SmartechClustery financiadomediante la línea de ayudas de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, cuenta con la participación de Solartys, Innova IT, Aumenta Solutions, Verne Technology Group, e ISFOC. SMARTECH CLUSTER E ste proyecto para instalaciones fo- tovoltaicas, dividido en dos fases, ha creado una solución de mante- nimiento predictivo, basada en técnicas de inteligencia artificial y visualización de datos, en un entorno virtual colaborativo en forma de centro de control. Ante la necesidad en el sector fotovoltaico de maximizar el rendimiento de sus instala- ciones y garantizar la mayor rentabilidad, la plataforma permite reducir y optimizar el cos- te por acción de mantenimiento óptima (fallo previsto en un tiempo definido), minimizando los costes por fallo no planificado (manteni- miento correctivo), así como los costes deri- vados por un sobre mantenimiento (manteni- miento preventivo). La solución dispone de una alternativa vir- tual a las salas de control físicas que facilitará la toma de decisiones de manera efectiva con sus múltiples funcionalidades. Por un lado, mediante la visualización de datos en 3D, mejora las capacidades de vi- sualización, comprensión y síntesis y, por otro lado, permite la generación de entornos co- laborativos de trabajo donde las limitaciones de espacio, equipo y capacidad desaparecen. Esto optimiza la capacidad de formación, entrenamiento y toma de decisiones de for- ma colaborativa y permite realizar análisis y simulaciones de escenarios y/o eventos para una óptima gestión de cualquier situación de crisis. En esta sala de control virtual, construida enteramente en 3D y con distintas pantallas, pueden acceder múltiples usuarios de mane- ra simultánea utilizando dispositivos VR y un set de credenciales de la plataforma. En las pantallas se mostrarán distintos aspectos de la infraestructura que se esté monitorizando: • Pantalla de Power Grid . Como en mu- chos otros centros de control energéti- cos, se muestra un diagrama de abstrac- ción de la red de infraestructura con un código de color para representar el esta- do de cada elemento • Pantalla de visualización y certifica- ción de incidencias . Se muestran las distintas incidencias que pueda generar la infraestructura durante su funciona- miento, así como su estado de resolu- ción. • Pantalla de visualización y certifi- cación de sensores . Se muestran los distintos sensores listados mediante su código de identificación y su valor actual. Paralelamente, en esta primera fase del proyecto, se ha desarrollado una estrate- gia de implementación de mantenimiento predictivo con un estudio del estado actual del sector fotovoltaico; el estado de la sen- sórica IoT y las plataformas; y se ha validado un modelo de machine learning utilizando técnicas de análisis de supervivencia y anali- zando datos reales de producción, manteni- miento y proceso en base a una instalación fotovoltaica. La plataforma IoT y sensórica permite mo- nitorizar, supervisar y controlar los datos, eli- minando así la distancia existente entre los sensores, dispositivos y las redes de datos, y acercando la información de campo a los equipos técnicos. Para ello, en este piloto se ha planteado una red IoT configurada en tres capas diferentes: sensórica IoT, dispositivo IoT Edge y Cloud. Por otro lado, en cuanto a la implementa- ción demachine learning en la solución, se ha desarrollado un modelo de análisis de super- vivencia que permite predecir la probabilidad que existe de error en los tres principales com- ponentes de la instalación fotovoltaica: pla- cas, inversores y baterías. En la segunda fase del proyecto se hará el test y la optimización con datos reales de la instalación. Finalmente, el proyecto ha culminado con una prueba piloto de la solución creada en la instalación fotovoltaica de ISFOC (empresa adscrita a la Consejería de Desarrollo Soste- nible de la Junta de Comunidades de Casti- lla-La Mancha). En definitiva, el objetivo es crear, a lo largo de las dos fases que componen el proyecto, una herramienta que tenga cabida en el mundo real, y cuyo uso se pueda democratizar y pro- ducir amedio plazo. Esta permitirá a las organizaciones producto- ras de energía solar fotovoltaica adelantarse a los fallos que puedan acontecer, reducir costes de mantenimiento, y mantener la instalación fotovoltaica operando a su máxima capacidad mediante un sistema predictivo en un entorno virtual. Además, también se plantea que la platafor- ma incorpore en un futuro interacciones para iniciar una asistencia remota o contacto direc- to con distintas entidades (equipos de mante- nimiento, emergencias, etc.) y así acortar tiem- pos de solución de incidencias y optimizar los flujos de comunicación internos de la planta◉ solar fotovoltaica 30 ENERGÉTICA XXI · 224 · MAR 23