Energetica 226. Mayo 2023

Nuevo sistema de inteligencia artificial para la producción climáticamente inteligente de cultivos en sistemas agrovoltaicos El proyecto Smart ClimateAgri-PVtiene como principal objetivo la investigaciónydesarrollo de un nuevo sistema experto que hará uso de inteligencia artificial y tecnología de teledetección mediante el uso de drones para la optimización de la producción cultivos y de la producción de energía fotovoltaica de la forma más inteligente posible en sistemas agrovoltaicos. VÍCTOR J. AÑÓN ALBENCA RESPONSABLE DE I+D+I AGROVOLTAICO EN INDEREN L os sistemas agrovoltaicos o estructu- ras agrovoltaicas versan a partir de un desarrollo que permite la producción agrícola debajo de las plantas de energía fotovoltaicas implantadas en suelo agrícola o rústico. Estas estructuras agrovoltaicas se desarrollan especialmente para este propó- sito y pretenden, a partir de este doble uso innovador y eficiente de los recursos de la tierra cultivable, aliviar el conflicto entre se- guridad alimentaria y la seguridad energéti- ca. Además, el uso de dichos sistemas cons- tituye una solución innovadora en el sector de la agricultura al contribuir al aumento de la rentabilidad, al aunar la generación de energía -que puede ser usada en la propia parcela o ser inyectada a red- y la producción agrícola, y contribuye a la mejora de la soste- nibilidad y resiliencia del sector. En el marco del proyecto de un modelo de comunidad energética agrovoltaica, se desarrolla un piloto agrovoltaico en con- figuración invernadero en el municipio de Picassent (Valencia). Los cultivos que se han seleccionado para el estudio de estas estruc- turas agrovoltaicas son la pitaya e higuera, por ser cultivos susceptibles de poder adap- tarse idóneamente al sombreo que ocasio- nan los paneles solares, además de que su entrada en producción es en el primer año de plantación en las condiciones en la que se cultivan en este sistema agrovoltaico. El cultivo de la pitaya se cultiva en intensivo, con un marco de plantación de 3x1 metros con sistema de riego por goteo en suelo y en hidropónico. En el caso de la higuera se cul- tiva en superintensivo en hidropónico, con suelo inerte donde la solución nutritiva se aporta mediante fertirrigación, en un marco de plantación de 2,5 x0,5 m. Respecto a la teledetección con drones, se aplica tanto a los cultivos como a los paneles fotovoltaicos, donde se obtienen imágenes mediante visión artificial con drones equi- pados con distintos sensores de medición (cámara termográfica, multiespectral, lidar y óptica), que permiten obtener imágenes ne- cesarias para el estudio del desarrollo de los cultivos y la generación de energía. La implementación de sensores y las imá- genes por teledetección realizadas por el dron permiten monitorizar de forma con- tinua el desarrollo del cultivo y evaluar el impacto que tiene la instalación de paneles fotovoltaicos sobre los cultivos. En cuanto a la elección de paneles foto- voltaicos y optimización de la generación de energía fotovoltaica producida por los sistemas agrovoltaicos desarrollados, se se- leccionó paneles bifaciales como tecnología fotovoltaica que mejor se adaptaba a este modelo de estructura agrovoltaica. La dispo- sición de los paneles varía de máxima densi- dad de paneles o con disposición en zigzag. Con esto se pretende estudiar el efecto de la radiación difusa en la generación de energía por estos paneles bifaciales. El conjunto de datos agronómicos y ener- géticos del piloto agrovoltaico son adqui- ridos de forma automática a través de un sistema de monitorización continua de los parámetros significativos, además de adqui- rir imágenes de los cultivos en tiempo real. Todos los datos procedentes de la monito- rización continua y mediante visión artificial se almacenan en una base de datos, donde posteriormente se tratan a partir de modelos matemáticos aplicados a cultivos y paneles fotovoltaicos. El sistema experto resultante de estos modelos generados a partir de to- dos los datos obtenidos de la sensórica apli- ca modelos de inteligencia artificial que per- mite la toma de decisiones y la optimización de los recursos, así como la automatización de variables clave. Este proyecto permitirá abordar de forma científica y rigurosa la problemática del de- sarrollo de cultivos mediterráneos en moda- lidad agrovoltaica, validando un sistema de control inteligente del cultivo, que permitirá la aplicación de los nuevos conocimientos adquiridos, no solo sobre los dos cultivos es- tudiados, sino a futuro, sobre otros cultivos, estableciendo las bases para un correcto de- sarrollo de la agrovoltaica tanto en España como en Europa ◉ solar fotovoltaica 70 ENERGÉTICA XXI · 226 · MAY 23