Revista Energetica. Septiembre 2023

Estrategia de mantenimiento predictivo de activos de la red de distribución de energía eléctrica MONITORIZACIÓN CONTINUA DE TRANSFORMADORES DE POTENCIA SERGIO BUSTAMANTE SÁNCHEZ, MARIO MAÑANA CANTELI, ALBERTO ARROYO GUTIÉRREZ DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ENERGÉTICA, UNIVERSIDAD DE CANTABRIA. L as energías renovables están asu- miendo un papel cada día más im- portante en el mix de generación, lo que supone un impacto en la red de distribu- ción y transporte de energía eléctrica. Como la red debe ser eficiente, fiable y resiliente, todos los activos que intervienen en ella de- ben tener esas mismas características. Las acciones de mantenimiento que se realizan en los activos de la red de distribución tienen como finalidad la extensión de su vida útil, manteniendo su fiabilidad por encima de un umbral aceptable. Por lo tanto, el rendimien- to, el riesgo, y los costes deben gestionarse de manera óptima para lograr la calidad del servicio de la manera más rentable. Estrategia de mantenimiento predictivo En unmismo activo pueden coexistir diferen- tes estrategias de mantenimiento en función de su estado y de la información disponible. El objetivo es optimizar el mantenimiento de los activos eléctricos mediante la aplicación de una estrategia de mantenimiento pre- dictivo para adelantarse al fallo con un en- foque basado en pronósticos. La evaluación del riesgo de los activos en la estrategia de mantenimiento predictivo está definida por la probabilidad de fallo y las consecuencias del mismo. La probabilidad de fallo se relaciona con el estado de salud del activo, y las consecuen- cias de fallo con la criticidad y las consecuen- cias de la pérdida funcional del activo. La probabilidad de fallo de los activos se define en base al estado de salud de los activos de la red, teniendo en cuenta toda la informa- ción disponible, bien sean datos históricos de mediciones o de fallos, o medidas de los parámetros de condición que se obtienen en ensayos, observaciones e inspecciones, de forma puntual o a través de monitorización continua. A partir del estado de salud actual de los activos, se utilizan herramientas de pronóstico para predecir el estado de salud futuro de cada uno, así como la evolución de su degradación. Estos pronósticos están fuertemente influenciados por la calidad de los datos con los que se alimenta, por lo que cuantos más datos se conozcan de cada ac- tivo, mejor será la predicción de la degrada- ción y su estado futuro, ymenor será el riesgo de fallo de los activos. En resumen, la estra- tegia de mantenimiento tiene el objetivo de gestionar un conjunto de activos de la red y priorizar las acciones de mantenimiento en aquellos activos más importantes teniendo en cuenta la criticidad y el estado de salud. Los datos que alimentan al sistema de mantenimiento predictivo tienen proceden- cias muy diferentes (inspecciones visuales, ensayos eléctricos, termografía, etc.), por lo que la arquitectura del sistema debe ser capaz de integrar todos estos valores y utili- zarlos de forma que se pueda llevar a cabo la implementación de la estrategia de man- tenimiento predictivo. Una tarea muy impor- tante para el desarrollo de esta estrategia consiste en la evaluación de las fuentes de datos de cada tipo de activo, lo que permite determinar su influencia en la tasa de fallo funcional del activo, y ayuda en la decisión de las variables a monitorizar de forma con- tinua en caso de que sea posible y si no, de forma puntual. El transformador de potencia es uno de los activos más importantes dentro de la red de distribución eléctrica, debido a que es un ac- tivo crítico de la red y posee un alto coste de reposición. La Figura 1 muestra el diagrama de flujo para el cálculo del índice de salud del transformador de potencia. Se puede ver que el número de parámetros de condición es muy elevado y, además, normalmente el Figura 1. diagrama de flujo para el cálculo del índice de salud del transformador de potencia. redes eléctricas 58 ENERGÉTICA XXI · 229 · SEP 23