Revista Energetica. Septiembre 2023

2024 (sobre datos del ejercicio financiero de 2023). Esto significa que los preparativos sobre los datos que deben recopilarse y la forma de hacerlo deben realizarse antes de finales de este año. ¿Y qué significa esto para los data centers? Por supuesto, los operadores están afecta- dos por la CSRD de manera directa y tienen que reportar sus cifras. Pero no son los úni- cos. Los usuarios de centros de datos con sede en la UE tendrán que informar sobre el impacto de su empresa (incluida la infraes- tructura tecnológica) e incluir compensacio- nes. Tendrán que demostrar con la debida diligencia que sus proveedores contratados cumplen la normativa. Los inversores tam- bién querrán asegurarse de que sus fondos obtienen una puntuación alta en la evalua- ción de sostenibilidad. Esta doble materialidad -informar sobre el valor financiero de una empresa, así como sobre su impacto en el mundo en general- será una nueva forma de trabajar para la ma- yoría de las empresas y exigirá una diligencia más exhaustiva. Directiva de Eficiencia Energética Europea para los Data Centers Desde 2012, se aplica la Directiva de Eficien- cia Energética en la UE que busca reducir el consumo eléctrico en los diferentes sectores de actividad de la eurozona. Sin embargo, en 2023, se ha producido una revisión de la normativa que afecta a todos los centros de datos, ya sean en la nube, de colocación, empresariales o de Edge agregado, con un límite inferior propuesto de 100 kW. DEE incluye propuestas para un registro obligatorio de Data Centers en el país y la presentación de informes anuales sobre el consumo total de energía. Estos reportes de- ben incluir el porcentaje derivado de fuentes de energía renovables, el consumo de agua y la cantidad de calor residual utilizado para otros fines (si procede). Más de un 30% de ahorro de costes de refrigeración gracias a la IA La digitalización es, de nuevo, la llave para facilitar la transformación hacia infraestruc- turas más sostenibles. Gracias a la inteligen- cia artificial y a los sistemas de medición ac- tuales, los data center pueden afrontar este cambio con total seguridad. Cuando se trata de centros de datos, todo gira en torno al tiempo de actividad y la fia- bilidad. Los usuarios esperan que, al menos, un 99,999% de disponibilidad todo el año. Para conseguirlo, los operadores prestan gran atención a la redundancia de energía y refrigeración, además de la seguridad contra incendios y los ataques ciberméticos, para evitar accesos no autorizados y pérdidas de información crítica. Teniendo en cuenta que el funcionamiento de los equipos de refrigeración representa más del 30% del consumo energético de un centro de datos, es clave adaptar las infraes- tructuras con soluciones que reduzcan la de- manda de este tipo de tecnologías. La inteligencia artificial (IA) puede ser un importante salvavidas para lograr que los data centers sean más eficientes. Por ejemplo: • Optimización del consumo energético: La IA puede utilizar algoritmos de apren- dizaje automático para analizar y optimi- zar el uso de energía en los data centers. Esto implica identificar patrones de con- sumo y utilizar modelos predictivos para ajustar la refrigeración y el consumo de energía en tiempo real, lo que puede re- sultar en ahorros significativos de ener- gía y costos. • Mantenimiento predictivo: Mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, la IA puede predecir y detectar fa- llos en los equipos y sistemas de los data centers antes de que ocurran. Esto per- mite llevar a cabo el mantenimiento pre- ventivo en lugar de esperar a que ocurra un fallo, lo que aumenta la disponibili- dad de los sistemas y reduce el tiempo de inactividad. • Gestión de la carga de trabajo: La IA puede ayudar a optimizar y equilibrar la carga de trabajo en los servidores y recursos de los data centers. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede monitorear y ajustar diná- micamente la asignación de recursos para asegurar que los servidores estén funcionando al máximo rendimiento, evitando la sobrecarga y maximizando la eficiencia. • Automatización de tareas: La IA puede automatizar tareas repetitivas y opera- ciones en los data centers, lo que libera a los administradores y personal para que se centren en tareas más estratégicas. Esto incluye la gestión y monitorización de recursos, el provisionamiento de ser- vidores, la resolución de problemas y la optimización de la infraestructura. En general, la IA puede ayudar a los data centers a ser más eficientes al analizar y utilizar de manera inteligente grandes canti- dades de datos para tomar decisiones y op- timizar las operaciones. Esto puede resultar en ahorros de energía, reducción de costes, mejora de la disponibilidad y mejor utiliza- ción de los recursos. Es importante tener en cuenta que la im- plementación de la IA en los data centers requiere una planificación adecuada y con- sideraciones de seguridad, ya que implica la gestión de grandes volúmenes de datos sensibles. En el mercado ya existen soluciones que ayudan en esta labor, como WSCO de Sie- mens que aprovecha la inteligencia artificial para limitar estrictamente la demanda de energía a lo necesario, generando así im- portantes ahorros financieros, operativos y energéticos. Para los centros de datos, el umbral de to- lerancia de la temperatura en las salas de ordenadores es un parámetro vital que hay que respetar. Esta tecnología responderá automáticamente ante cualquier imprevis- to, solucionando rápidamente problemas de temperatura o averías y minimizando los riesgos de mal funcionamiento. Además, la inteligencia artificial permite una respuesta rápida para mitigar cualquier exceso de consumo o problemas relacio- nados con el funcionamiento de la infraes- tructura, garantizando la disponibilidad de los equipos sin ninguna interrupción. La energía limpia e ininterrumpida es el alma de todo centro de datos. Mediante la medi- ción de su calidad, los operadores pueden vigilar la de su centro de datos y mante- nerse informados sobre los problemas que surjan ◉ centros de datos 65 ENERGÉTICA XXI · 229 · SEP 23