Energetica XXI. Marzo 2024

En la era actual, se dispone de diversos mo- delos y herramientas destinados a la O&M offshore, ofreciendo soluciones específicas a problemas particulares. A pesar de su especia- lización, estos recursos adolecen de carencias sustanciales, tales como la falta de informa- ción real sobre tasas de fallo, una orientación adecuada al mercado y una visión integral que abarque todos los aspectos relacionados con los componentes críticos y las actividades aso- ciadas a la O&M de parques offshore. Debido a estos factores y a la ausencia de en- foques integrales que posibiliten que un único modelo pueda analizar datos y tomar deci- siones, Integria busca abordar y superar estos desafíos. 12 empresas vascas de referencia en el sec- tor eólico colaboran para diseñar un modelo digital único que sea capaz de analizar datos y tomar decisiones. Anteestenuevoparadigma, 12 empresas vas- cas han decidido aunar fuerzas en el proyecto Integria para diseñar y desarrollar un modelo único integral formado por varios modelos di- gitales basados en Inteligencia Artificial. El proyecto está coordinado por Nautilus Floating Solutions, dedicada al desarrollo de plataformas flotantes para aerogeneradores offshore. Completan el consorcio algunas de las empresas más relevantes del sector eólico y marítimo del País Vasco: Alerion, es- pecialista en inspección de aerogeneradores mediante drones; Coremarine, ingeniería especialista en monitorización de sistemas offshore; Ditrel, desarrollador de conectores eléctricos para plataformas flotantes; Erreka, fabricante de uniones atornilladas inteligen- tes; Glual, fabricante del sistema pitch hi- dráulico del aerogenerador; Hine, fabricante del sistema pitch hidráulico del aerogenera- dor; Ibermática (an Ayesa Company) empre- sa con foco en la recopilación y análisis de datos; Innomat Coatings (Estalki corporation XXI), experto en recubrimientos superficiales; Kera-Coat, experto en recubrimientos super- ficiales cerámicos; Laulagun, fabricante de rodamientos de pala y de orientación para aerogeneradores y Navacel, fabricante de piezas de transición y grandes estructuras metálicas. Además, forman parte en el proyecto 7 en- tidades de la RVCTI (Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación). Concretamente lo conforman; 3 centros tecnológicos: CEIT, Cidetec y Tecnalia; 3 unidades de I+D de em- presas: Bearinn-R&D, Glual Innova, y el Insti- tuto Ibermática de Innovación-I3B; el centro BCAM - Basque Center for Applied Mathema- tics y la Asociación Clúster de Energía. Líneas de trabajo de Integria y validación de sus modelos digitales en un entorno físico offshore En la etapa inicial, se está delineando el caso de estudio y detallando las especificaciones de la infraestructura de gestión de datos. Concretamente, se está profundizando en las condiciones, restricciones y especifica- ciones de diseño de los diferentes elementos que son objeto de investigación en el pro- yecto. Para ello, se ha definido la plataforma de NAUTILUS como referencia para dimen- sionar los diferentes subsistemas (mecáni- cos y eléctricos), identificando las variables que serán objeto de modelización y sensori- zación, y se están estableciendo las necesi- dades de monitorización. Además, también se están especificando las necesidades tanto HW como SW para la adquisición, almacena- miento y tratamiento de los datos. Dado que no se va a disponer de un aerogenerador flo- tante para proporcionar la información, en el proyecto se utilizará la infraestructura Hars- hLab, que es una instalación flotante única desplegada en la zona de ensayos BiMEP, frente a la costa de Armintza. Por consiguien- te, se están explorando las posibilidades de ensayo en HarshLab e identificando las posi- bles modificaciones para realizar los ensayos de validación. Tras abordar la fase inicial, Integria se es- tructura en torno a cuatro líneas de investi- gación principales. La primera línea corresponde a los sistemas de monitorización avanzados para aplica- ción en eólica flotante. El objetivo principal de esta vertiente es la reducción de costes y la optimización de la planta a través del mantenimiento predictivo. En la actualidad, no hay una solución en el mercado que se equipare a la que se desarrollará a partir de la investigación llevada a cabo por el consor- cio, la cual corresponde al sistema de moni- torización ConditionMonitoring System. Este método consiste en el procedimiento de mo- nitoreo del estado de diferentes parámetros para identificar discrepancias entre el estado real y el nominal, e identificar cambios que indiquen la creación de fallas e ineficiencias. Asimismo, se están poniendo en foco varios componentes/sistemas: la monitorización de la máquina y el tren de potencia, la moni- torización de las líneas dinámicas de fondeo y la monitorización de la estructura flotante. La segunda vertiente se refiere a la arqui- tectura de la gestión de datos para el proce- sado de una gran cantidad de información. Un parque eólico flotante genera una gran cantidad de datos procedentes de sus sis- temas de supervisión y control. Además, el emplazamiento habitual para estas infraes- tructuras se encuentra en lugares remotos en los que las comunicaciones pueden ser limitadas. La información compartida puede variar en naturaleza e intereses, abarcando aspectos pertinentes para el operador del parque, el personal de operación y mante- nimiento, así como el personal de subesta- ción, entre otros. Es por ello por lo que se están estudiando 3 enfoques diferentes del sistema de gestión de información y se selec- cionará el más adecuado. La tercera línea representa los modelos basados en Inteligencia Artificial para la mo- delización de diferentes fenómenos físicos. En esta línea se propone la hibridación de modelos de Inteligencia Artificial con mode- los físicos, posibilitando así la combinación de modelos de aprendizaje automático con modelos matemáticos que representan fe- nómenos físicos en el mundo real. De esta manera permitiendo mejorar la precisión y la comprensión de los modelos IA y físicos. Finalmente, la cuarta línea abarca los re- cubrimientos para la protección contra la corrosión para la caracterización de la degra- dación. Poder caracterizar la degradación es un paso para intentar reducirla a través de la creación de recubrimientos más eficientes y respetuosos con el medio ambiente. Por esta razón esta línea se enfocará en tres áreas fun- damentales: en procesos de aplicación de recubrimientos cerámicos, en recubrimien- tos orgánicos e híbridos y en recubrimientos metálicos ecosostenibles ◉ 12 empresas vascas de referencia en el sector eólico colaboran para diseñar un modelo digital único que sea capaz de analizar datos y tomar decisiones eólica 74 ENERGÉTICA XXI · 234 · MAR 24