Energética XXI. Octubre 2024

APLICACIONES DE LA IA La inteligencia artificial, motor del cambio hacia la eficiencia energética Según el estudio ‘EnergIA by Smarkia’, el 25% de compañías ya utiliza la IA y el 75% considera que este tipo de soluciones son muy interesantes para un futuro más limpio y eficiente. SIGRID MARTÍN HEREDIA CHIEF OPERATING OFFICER DE SMARKIA L a transformación energética que es- tamos viviendo está impulsada por la necesidad apremiante de reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y alcanzar un modelo de desarrollo sosteni- ble a nivel global. La transición energética, la descarbonización y la reindustrialización de la economía son 3 pilares fundamenta- les para cumplir con los objetivos marca- dos en la Agenda 2030 e impulsar nuestro actual modelo económico hacia una nueva dimensión. En este escenario, la tecnología desempeña un papel clave, y de entre todas las herramientas disponibles, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como un motor de cambio decisivo. Así, según el estudio ‘Ener- gIA by Smarkia’, el 25%de compañías ya utili- za este tipo de soluciones y un 75% conside- ran que son muy interesantes para el futuro. La adopción de la IA en el sector energético no es solo una cuestión de innovación tecno- lógica, sino una necesidad estratégica. Los sis- temas energéticos actuales, con su creciente apuesta por las fuentes renovables y los pro- cesos de electrificación de sectores como el transporte y la industria, requieren una mayor flexibilidad y eficiencia en la gestión de la ofer- ta y la demanda. Y es aquí donde la IAmuestra todo su potencial, permitiendo optimizar el consumo energético, anticipar fluctuaciones en la producción y consumo, gestionar de manera dinámica y autónoma grandes volú- menes de datos y, en definitiva, maximizar la eficiencia y reducir los costes. El protagonismo de la inteligencia artificial en la transición energética En términos generales, la inteligencia artificial se está utilizando para mejorar la velocidad de procesamiento de datos y la precisión de los modelos predictivos, reducir costes operativos y minimizar el impacto ambiental. Los benefi- cios de implementarla en la gestión energética son notorios desde su implantación. Por un lado, mejora la velocidad de procesamiento de series temporales en un 99% y aumenta la precisión de los algoritmos en un 43%, lo que permite a las compañías reaccionar demanera casi inmediata a los cambios en el entorno. La inteligencia artificial de Smarkia puede trabajar con datos incompletos, mejorando la calidad de la información predictiva hasta un 60%. Esto permite a las empresas utilizar con- juntos de datos con hasta un 70% de infor- mación faltante sin afectar la precisión de los resultados. Así, su tecnología genera predic- ciones fiables incluso en escenarios con datos limitados. Además, ayuda a reducir costes y mejorar la eficiencia ajustando el consumo de energía en tiempo real, y contribuye a dismi- nuir la huella de carbono de las empresas du- rante sus operaciones. Todos estos beneficios explican por qué la IA es ya una herramienta indispensable en todos aquellos sectores donde la transición energética (y, por tanto, la eficiencia) se ha convertido en un factor dife- rencial para la competitividad, como podrían ser el retail, la industria productiva, el turismo o el ocio, entre muchos otros. Desde el control remoto a la desagregación de consumo Las soluciones de optimización energética ba- sadas en inteligencia artificial abarcan un am- RENOVABLES 72 ENERGÉTICA XXI · 240 · OCT 24