Revista Energética. Enero-febrero 2025

Energías renovables: la transformación digital en la operación y mantenimiento El sector de las energías renovables se encuentra en un momento de expansión sin precedentes. La instalación de nuevas plantas solares, parques eólicos y sistemas híbridos crece a un ritmo acelerado, impulsado por la transición energética y la necesidad de reducir la dependencia de los combustibles fósiles. RICARDO ROMÁN CSO EN FRACTTAL Y ASOCIADO DE AEMER S in embargo, este crecimiento, junto con las plantas ya en operación (al- gunas con más de veinticinco años), plantea retos significativos en la operación y mantenimiento (O&M) de los activos reno- vables. La digitalización se ha convertido en un factor clave para garantizar la eficiencia, fiabilidad y rentabilidad del sector, permi- tiendo gestionar de manera óptima tanto las nuevas instalaciones como las infraestructu- ras ya existentes. El desafío del crecimiento acelerado y la necesidad de optimización El aumento exponencial de plantas reno- vables en operación, exige la consolidación de nuevos enfoques en O&M, surgidos solo hace algunos años. La diversificación geo- gráfica, la variabilidad del recurso primario y la necesidad de mantener altos niveles de disponibilidad requieren estrategias avanzadas de gestión. La digitalización y las plataformas integradas de O&M permiten optimizar la planificación de mantenimien- tos, reducir tiempos de inactividad, realizar un seguimiento exhaustivo de la operación y de los partes de trabajo y, en conclusión, maximizar el rendimiento de los activos. Sin perder de vista la falta de mano de obra es- pecializada que obliga a una mayor automa- tización de los diagnósticos y facilitar la toma de decisiones. Esta expansión no solo implica la cons- trucción de nuevas infraestructuras, sino también la modernización de las existentes. Muchas instalaciones han superado su vida útil de diseño inicial y requieren estrategias de mantenimiento avanzadas para seguir operando con eficiencia y de acuerdo con las estimaciones técnicas y económicas previs- tas. La digitalización facilita esta adaptación, permitiendo la monitorización continua del estado de los activos y la aplicación de estra- tegias de mantenimiento basadas en datos operativos en lugar de calendarios fijos. Nuevas herramientas tecnológicas para el mantenimiento predictivo El mantenimiento predictivo, impulsado por el Internet de las Cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA), está revolucionando la gestión de activos en el sector renovable. Sensores conectados en aerogeneradores, paneles solares y sistemas de almacenamiento, re- copilan datos en tiempo real, lo que permite identificar patrones de desgaste y predecir fallos antes de que ocurran. Además de mi- nimizar las averías imprevistas, estas estrate- gias también reducen costes y prolongan la vida útil de los equipos. El uso de análisis de Big Data en el man- tenimiento predictivo permite una toma de decisiones más precisa, basada en tenden- cias de rendimiento histórico y condiciones operativas actuales. A través de modelos de aprendizaje automático, los gestores de mantenimiento pueden recibir alertas antici- padas y planificar intervenciones con la me- nor afectación posible a la producción. Este análisis avanzado también mejora la calidad del dato de los sistemas SCADA, que hasta hace poco era una preocupación importan- te en la fase de recopilación y estudio de los datos almacenados. También los sistemas de Gestión del Man- tenimiento Asistido por Ordenador (GMAO) desempeñan un papel fundamental. Estas plataformas centralizan toda la información operativa de los activos, permitiendo regis- trar el historial de mantenimiento, progra- mar intervenciones y gestionar repuestos de manera eficiente. Al integrarse con sensores IoT y algoritmos de inteligencia artificial, los GMAO facilitan la toma de decisiones ba- sadas en datos en tiempo real. Asimismo, proporcionan trazabilidad y documentación detallada, asegurando el cumplimiento nor- mativo y mejorando la capacidad de res- puesta ante incidencias. Además, el uso de gemelos digitales facilita la simulación de diferentes escenarios para evaluar el comportamiento de los activos bajo diversas condiciones operativas. Gra- cias a estas herramientas, los gestores pue- den anticiparse a problemas y tomar rápidas y eficientes decisiones basadas en datos pre- cisos, optimizando la eficiencia operativa. Hibridación y almacenamiento: claves para la estabilidad de la red Otro desafío que enfrenta el sector energético es el de gestionar la variabilidad de los recur- sos renovables. La hibridación de tecnologías combinando energía solar, eólica y almacena- miento en baterías, se presenta como una so- lución efectiva para garantizar un suministro estable y predecible, además de optimizar el uso de las redes eléctricas. Sin embargo, in- tegrar estas tecnologías requiere plataformas avanzadas de O&M que permitan gestionar múltiples fuentes de energía de manera uni- ficada y eficiente, para optimizar los recursos humanos y los repuestos disponibles. Las soluciones digitales juegan, por lo tan- to, un papel fundamental en la optimización de sistemas híbridos y de almacenamiento. Mediante modelos de gestión basados en IA, es posible prever la generación de acuerdo con el recurso primario y los precios de ven- ta, ajustar la demanda y optimizar el uso de baterías, reduciendo el impacto de las fluc- energías renovables: o&m 70 ENERGÉTICA XXI · 243 · ENE/FEB 25