Revista Energética. Abril 2025

IA y fotovoltaica: del mantenimiento predictivo a la gestión inteligente de la demanda La inteligencia artificial (IA) aplicada a la energía solar está revolucionando la gestión de las plantas fotovoltaicas. Gracias al análisis de datos y la automatización avanzada, es posible optimizar la producción y reducir los costes de operación ymantenimiento mediante sistemas predictivos más eficientes. DANIEL MONTILLA FUNDADOR Y CEO DE ENCHUFESOLAR. E l crecimiento del sector fotovoltaico ha provocado la necesidad de in- novar en los procesos de operación y mantenimiento (O&M) para garantizar la máxima rentabilidad de las plantas solares. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) es clave para optimizar la eficiencia de los sistemas fotovoltaicos y garantizar su sostenibilidad. El uso de algoritmos de aprendizaje au- tomático permite anticiparse a posibles in- cidencias mediante el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Estos modelos predictivos identifican patrones y anomalías en el comportamiento de inver- sores, paneles y otros componentes impor- tantes de la instalación, minimizando el ries- go de paradas no planificadas. Diversos estudios han demostrado que la implantación de sistemas predictivos basa- dos en IA permite reducir entre un 30% y un 40% los costes de reparaciones y actuacio- nes correctivas, gracias a la detección tem- prana de incidencias y la minimización de interrupciones. Asimismo, estas soluciones inteligentes tienen un efecto positivo en la vida útil de las plantas, ya que la reducción de interven- ciones de emergencia disminuye el desgaste prematuro de los componentes en torno a un 10%. Optimización de la producción energética La IA también desempeña un papel esen- cial en la maximización de la producción fotovoltaica i+d 52 ENERGÉTICA XXI · 245 · ABR 25