Energetica 213 enero febrero 2022

Los procesos y flujos de trabajo de la ob- tención de datos para introducirlos en hojas de cálculo son bastante largos, engorrosos e ineficientes para cada una de las fuentes de datos. Requiere que las personas inicien se- sión en diferentes plataformas de, extraigan la información, la introduzcan en las celdas de datos de Excel y, a continuación, compar- tan esta hoja de cálculo, mientras gestionan el control de versiones, para garantizar que todas las partes interesadas tengan acceso a la información más actualizada. Aunque la incorporación de datos siguien- do este proceso puede funcionar, no es esca- lable a grandes flotas. Especialmente, si hay un gran número de turbinas eólicas y mode- los diferentes en una misma flota, o múlti- ples defectos de diversos componentes para detectar y analizar. Todo esto presenta dos desafíos: la des- centralización de los datos y la simplificación de flujos de trabajo ineficientes. Combinando datos fragmentados Los datos fragmentados y aislados pueden causar una serie de problemas. Entre estas dificultades se encuentran las de obtener una visión holística de los defectos y pro- blemas en flotas de turbinas en constante expansión. Por ejemplo, analizar rápidamente una mul- tiplicadora puede ser complicado, ya que no siempre es posible combinar todas las fuen- tes de datos (como SCADA, datos de vibra- ción, aceite, temperatura, etc.). Esto puede afectar a la capacidad de los operadores de tomar decisiones informadas sobre las accio- nes necesarias para solucionar un problema determinado. Y también supone una carga administrativa innecesaria para el personal. Mediante los procesos de flujos de trabajo de detección de problemas, análisis de datos y acciones, se emplea mucho tiempo movien- do los datos, lo que genera costes adminis- trativos. Y el uso de medios de comunicación tradicionales, como el correo electrónico, crea riesgos innecesarios en torno a la falta de transparencia entre las partes interesadas en relación con cualquier defecto dado. Esto hace que sea necesaria una formamás optimizada y automatizada de recopilar da- tos y compartir información. Tenemos que pasar de la primera fase de la digitalización a una nueva era, que agilice los flujos de tra- bajo digitales y aumente la eficiencia de los equipos. Uniendo los puntos para una visión completa No es casualidad que una parte central de esta próxima fase de la digitalización sea la centralización de los datos, y ahí es donde entra en juego la herramienta de gestión de casos de Onyx Insight, dentro de la platafor- ma AI HUB. A través de la herramienta de Case Manage- ment (gestión de casos) se puede recopilar toda la información relevante para un defecto o problema a medida que se van activando las alarmas de las diferentes fuentes de datos. Además, presenta estos datos en una única plataforma, lo que proporciona a todas las partes interesadas una visión en tiempo real. Este enfoque ofrece a los propietarios y ope- radores formas de aumentar su eficiencia (al reducir los tiempos de inactividad no planifi- cados), maximizar la vida útil de la turbina y reducir la pérdida de conocimiento. La posibilidad de que todos los stakehol- ders puedan ver losmismos datos y realizar su seguimiento facilita comunicaciones que son esenciales para mejorar los flujos de trabajo e incrementar la confianza, evitando retrasos innecesarios que pueden traducirse en tiem- pos de inactividad o reducción o intermiten- cia en la producción. Esencialmente, la gestión de datos y la cola- boración, a través de una única plataforma es escalable (adaptándose sin perder calidad) a medida que se expanden las carteras, lo que elimina la necesidad de introducir datos de forma manual en hojas de cálculo que pue- den resultar altamente ineficaces para ras- trear y supervisar el progreso de los defectos. El tiempo es oro El viejo dicho ‘el tiempo es oro’ es tan rele- vante para la industria eólica como lo ha sido siempre para cualquier sector. La digi- talización ahorra tiempo, permite compartir datos, predecir fallos de los componentes, facilitando el mantenimiento preventivo y, en última instancia, busca reducir costes fa- cilitando una planificación de mantenimien- to más eficaz. Se optimiza el rendimiento de los parques eólicos a un nivel mucho mayor que el conocido hasta ahora. La gestión de casos (Case Management) proporciona datos de forma rápida y auto- matizada a una plataforma, lo que permite la colaboración, comunicación y la toma de decisiones entre las partes interesadas. Esta es la siguiente etapa de la evolución digital, vital para el sector eólico: consolidar y centralizar los datos, a la vez que se mejo- ran el acceso a los datos y las comunicacio- nes entre equipos, impulsando una mayor eficiencia. Esto es lo que, en última instancia, ayudará a reducir el LCOE, que es el objetivo de toda la industria al ver que la energía eólica adquie- re un papel cada vez más importante en la transición energética ◉ Soluciones de digitalización 65 ENERGÉTICA XXI · 213 · ENE/FEB 22