Microsoft y el Gobierno Vasco han trabajado en la iniciativa AI for Earth, con el objetivo de crear proyectos innovadores basados en la inteligencia artificial, que ayuden en la solución de los retos de sostenibilidad en Euskadi. Dicho programa, con una inversión por parte de Microsoft de 50 millones de dólares durante 5 años, impulsa soluciones en todo el mundo para mejorar el medioambiente, los ecosistemas y salvar el planeta.

Ambas iniciativas recibirán una beca de financiación consistente en formación, asesoramiento técnico, soporte por parte de expertos de Microsoft y 15.000 dólares para el uso de la plataforma cloud de Microsoft Azure, donde la Inteligencia Artificial se pone al servicio del medioambiente para resolver los actuales retos del planeta. Además, ambos proyectos podrán acudir a la cumbre mundial de AI for Earth, donde podrán conocer las novedades de la iniciativa y a otros profesionales y proyectos que también luchan en otras partes del mundo para preservar el planeta.

El proyecto galardonado es MarIA, una plataforma para el estudio del comportamiento de turbinas eólicas flotantes que tiene como objetivo optimizar su diseño para maximizar la producción de una energía limpia, clave de cara a combatir el cambio climático. El proyecto está liderado por Jesús María Blanco, Profesor en el Departamento de Ingeniería Nuclear y Mecánica de Fluidos en la Universidad del País Vasco; Gregorio Iglesias, Profesor de Energía Eólica Marina en la University College Cork en Irlanda; y Lander Galera, Estudiante de Doctorado en el Máster de Energía Eólica Marina en la Universidad del País Vasco. Su actividad investigadora se enmarca en el seno del JRL-ORE (Joint Research Lab. - Offshore Renewable Energy), formado por la Universidad del País Vasco, Tecnalia y BCAM (Basque Center for Applied Mathematics).

El primer objetivo que persigue esta investigación será la validación del acople comparando los resultados del movimiento de la plataforma mediante simulaciones con datos obtenidos en laboratorios. Esta fase del estudio durará 3 meses y permitirán la optimización tanto de una red neuronal en el uso del intercambio de datos, así como la optimización de la malla de la dinámica de fluidos computacional. Tras esto, se comenzará con la creación de un código que consiga acoplar los diferentes desarrollos de software que estudian tanto la turbina, la plataforma y las líneas de fondeo. Mientras tanto, la primera forma de acople será evaluada para diferentes plataformas y estados de mar, así como la combinación de diferentes velocidades y direcciones de viento, para cada estado. Esta comparativa entre plataformas, y cálculo de la potencia generada se prevé que dure 4 meses, hasta diciembre del 2020.