Ibon Salbidegoitia, socio fundador y director de I+D de Meteo for Energy

Actualmente estamos observando una alta volatilidad en el precio del mercado eléctrico europeo. En los últimos meses, hemos pasado de un precio estable que rondaba los 40 y 50 euros el MWh, a una cifra que se ha multiplicado por 5, e incluso por 6 en el mercado spot actual.

Ante esta anomalía, el debate se ha centrado en el sistema del precio marginalista de la energía; en especial, en la necesidad de desacoplar el coste del gas a la casación de las curvas de oferta y demanda.  No obstante, existen alternativas de las que poco se habla para atenuar el impacto de estas variaciones, como, por ejemplo, la predicción para los servicios de ajuste para el sector eléctrico.

El papel del coste de desvío en el mercado eléctrico español
Todos los sujetos del mercado eléctrico deben definir hora a hora tanto el programa de generación como de consumo energético que esperan tener. El objetivo de esta estimación, es crear una estabilidad entre la producción y el uso de la energía, pero al tratarse de una aproximación, siempre estará sujeta a un grado de incertidumbre.

En este contexto, todo margen de error deberá ser reajustado por el Operador del Sistema:  Red Eléctrica de España (REE) en el caso de nuestro país. Dicha rectificación se realiza mediante servicios de ajuste, los cuales deberán ser a su vez pagados por algún sujeto dispuesto a sacrificar su estimación inicial para mantener la estabilidad de la red. El coste de este “sacrificio”, es lo que denominamos coste de desvío: en otras palabras, este coste se obtiene a partir de la diferencia entre la energía programada y la energía medida, que en ocasiones será a subir y en otras, a bajar.

Es lógico que el coste a bajar sea algo inferior, ya que, al no generar consumo combustible, se trata sobre todo de gastos de operación. Esto se debe principalmente a que, las plantas de combustibles fósiles tienen una mayor capacidad de gestionar las fluctuaciones en operación, la cual irá reduciéndose a medida en que las renovables consoliden su participación en estos servicios ajuste gracias a los sistemas de almacenamiento.

La predicción como clave para el control del coste de desvío
El coste de desvío, al igual que el mercado eléctrico, está sujeto a fluctuaciones. Sin embargo, hemos venido observando, que, los servicios de predicción pueden lograr una reducción del coste de desvío.

Antes de la pandemia, veíamos una tendencia a la baja en el precio del mercado eléctrico, con el coste de desvío situado en torno a los 4 €/MWh: un precio muy reducido que iba a ser difícil de disminuir por el mix energético. Además, si analizamos el mercado energético de aquel momento, dicho coste, resultaba aún más complicado de mantener, si teníamos en cuenta el aumento de fuentes de energía renovables no gestionables con gran dependencia en la meteorología para la programación de su producción. Esta situación apuntaba a un posible escenario de estancamiento, en el cual, el crecimiento de los costes de desvío sería una consecuencia inevitable como contrapartida de una generación energética “verde” sin gestionabilidad.

Sin embargo, debido a los diversos sucesos económicos, geopolíticos y energéticos, la situación en el último trimestre (Q4) de 2021 dista mucho de esa tendencia. El precio del coste de desvío se ha multiplicado por 5, llegando a promedios mensuales que superan los 25 €/MWh. Llevamos así, este último semestre con un precio promedio de 16,4 €/MWh con valores máximos de 264,56 €/MWh.

Este cambio escenario muestra una importante reflexión de cara al futuro del mercado eléctrico: Si bien es cierto que los precios existentes son una anomalía, también es verdad que la escasez de los combustibles fósiles hará que, en un sistema marginalista de servicios de ajuste los costes sean aún más altos. La estabilidad económica del mercado y también de la red, dependerá cada vez más de la capacidad de gestión de las energías renovables – donde los sistemas de hidrogeno, almacenamiento y baterías, así como tecnologías emergentes para la predicción y simulación jugarán un papel crucial en el mercado eléctrico.