A partir de un modelo multifísico eficiente, el software permitirá a la comunidad científica europea disponer de una
herramienta libre y gratuita para llevar a cabo sus simulaciones
La Universidad Politécnica de Madrid y Cidetec, entidad coordinadora del proyecto Europeo Defacto, han desarrollado un software libre que permite simular eficientemente el comportamiento de las baterías a través de los modelos multifísicos pseudo-4 dimensional (p4D). Actualmente, muchas de las herramientas disponibles para el desarrollo de baterías resolvían el problema de sistemas bidimensionales simplificados p2D donde solo se considera una dimensión espacial. No obstante, para considerar y evaluar el comportamiento dinámico y heterogéneo de la celda se precisan modelos multifísicos que tienen en cuenta todas las dimensiones de la batería.
Existen algunas herramientas que resuelven el problema tridimensional. Sin embargo, dichos recursos se encuentran bajo un software propietario que dificulta el acceso a centros de investigación, empresas y otras instituciones que trabajan en el marco de la investigación y desarrollo de baterías. El software 'Time-adaptative reduced p4D tool' desarrollado en el marco del proyecto Defacto, es la primera herramienta que propone un modelo reducido adaptativo capaz de reducir el coste computacional por un factor de 10.
El software ya está disponible para los sistemas Windows, MAC OSX, y Linux y se puede descargar de manera gratuita desde la página web de Defacto en una sección dedicada donde también se incluye una guía de instalación, un archivo con el código del programa así como un tutorial para ejecutar el programa. Esto no solo permitirá a la comunidad científica europea hacer uso de la herramienta para llevar a cabo sus propias simulaciones, sino que al ser un software libre puede mejorarse con otras contribuciones de la comunidad.
Próximamente, se presentará una segunda herramienta flexible y versátil que estará más orientada a la optimización del diseño en donde una vez caracterizado el comportamiento de los electrodos se pueda hacer una optimización del diseño que acople la simulación numérica con algoritmos de optimización.