Con una financiación estatal de 1,4 millones de euros, el proyecto combina algoritmos avanzados y experimentación automatizada para desarrollar baterías más sostenibles y electrocatalizadores para combustibles verdes.
El Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia (ICN2) y el Institut de Recerca de la Energia de Catalunya (IREC) han presentado este miércoles en Barcelona el proyecto MAIAMI (Plataforma Multimodal de Inteligencia Artificial para la Innovación Acelerada de Materiales). Esta iniciativa, que cuenta con una financiación de 1,4 millones de euros de la Agencia Estatal de Investigación, nace con el objetivo de integrar la inteligencia artificial en el diseño experimental para superar los largos procesos tradicionales de ensayo y error en la ciencia de materiales.
La plataforma se configura como una herramienta única que unifica la simulación avanzada con la experimentación a través de sistemas robóticos. El propósito final es impulsar tecnologías clave para la transición energética, como nuevas generaciones de baterías y catalizadores para la producción de hidrógeno.
Un ‘asistente científico’ robótico
El funcionamiento de MAIAMI se basa en un sistema robótico avanzado guiado por una IA explicable. Esta tecnología, desarrollada por el equipo del IREC, no solo toma decisiones sobre qué experimentos realizar, sino que es capaz de detallar el razonamiento detrás de ellas, actuando como un "asistente científico virtual" que se auto-refina en tiempo real.
Según explican Maxim Guc y el profesor Andreu Cabot, investigadores principales en IREC, una de las grandes innovaciones del sistema es su capacidad para generar gemelos digitales. Estos modelos virtuales simulan los procesos de síntesis de los materiales y predicen sus propiedades antes de pasar a la fase física, optimizando recursos y tiempo.
La coordinación científica del proyecto, liderada por el ICN2, se centrará en el desarrollo de tecnologías basadas en aleaciones de alta entropía (HEAs). Estos materiales destacan por su alta estabilidad, resistencia a la corrosión y actividad electroquímica.
Gracias a la plataforma, se buscará desarrollar electrocatalizadores para la producción de hidrógeno y baterías metal-aire. Estas últimas presentan ventajas significativas por su capacidad para almacenar altas densidades de energía renovable y por estar compuestas de materiales abundantes, lo que reduce su impacto ambiental.
La Dra. Neus G. Bastús, investigadora del CSIC en el ICN2, destaca que MAIAMI permitirá "centralizar todos los datos experimentales en una base de datos trazable", lo que alimentará y perfeccionará los modelos predictivos. A pesar del alto grado de automatización, el proyecto mantiene un enfoque Human-In-The-Loop, garantizando que investigadores expertos supervisen e interpreten las decisiones de la IA.