El presupuesto de este consorcio internacional en el que intervienen un total de 26 partners asciende a 11,6 millones de euros, de los cuales 9,9 millones son aportados por la UE.
El sector energético está viviendo una revolución impulsada por la introducción de nuevas tecnologías, lo que está cambiando desde las formas de generación hasta del consumo. En este contexto, Ayesa está participando en un proyecto financiado por la UE para el desarrollo de sistemas fotovoltaicos de gran calidad. Denominado Super PV, busca mejorar el ciclo de vida de las plantas fotovoltaicas e impulsar la competitividad de los productos europeos.
El presupuesto de este consorcio internacional en el que intervienen un total de 26 partners asciende a 11,6 millones de euros, de los cuales 9,9 millones son aportados por la UE (H2020).
El proyecto, que arrancó hace un año, contempla diferentes paquetes de trabajo. Uno de ellos se centrará en diseñar un modelo BIM (Building Information Modelling) específico para plantas fotovoltaicas (PIM, Photo Voltaic Information Modelling). Concretamente, esta herramienta permitirá la visualización del proyecto en 3D y un trabajo colaborativo, multidisciplinar y más eficiente.
Dentro de éste, Ayesa desarrollará una plataforma tecnológica de operación y mantenimiento (O&M) inteligente, que aplique las ventajas del IoT y el Data Mining a la explotación de plantas fotovoltaicas. Con ello se persigue mejorar la rentabilidad y la eficiencia de las instalaciones.
Asimismo, la firma española implementará un modelo Digital Twin (réplica virtual de un objeto o sistema que simula el comportamiento de su homólogo real) que permita anticipar y evitar averías, así como pérdidas facilitando un mantenimiento predictivo de las plantas.
En una segunda fase, Super PV prevé hacer una demostración de todos los desarrollos en tres escenarios diferentes. Ayesa se hará cargo del clima tropical y húmedo. De este modo, se instalarán prototipos de tres tecnologías diferentes de paneles e inversores y se monitorizarán los rendimientos correlacionando los resultados con las medidas de temperatura, humedad e irradiancia solar.