En este artículo técnico, Jaume Manero, director de Servicios de Energía en IBM España, analiza la enorme repercusión que tienen los indicadores meteorológicos y la densidad del viento en la producción eólica.
Jaume Manero, director de Servicios de Energía en IBM España, analiza en este artículo técnico publicado por Energética XXI la enorme repercusión que tiene la predicción meteorológica y la densidad del viento en la producción eólica.
“Los indicadores meteorológicos son un elemento clave para calcular la producción de un molino de viento. El conocer los datos meteorológicos es muy relevante. A día de hoy se realizan análisis aproximados. En el mercado existen numerosos algoritmos que permiten la aproximación de estas predicciones, pero se están realizando interesantes avances en el área de Big Data y con diversos análisis estadísticos. También en la aplicación de técnicas de Machine Learning: la obtención de predicciones precisas es de un interés capital para la gestión y organización del sistema”, comenta el autor.
Para Manero, “mejorar la previsión en puntos porcentuales puede parecer poco relevante, pero sí tiene importancia en la mejora de la gestión de la red. A mayor calidad de previsión, más eficiente es todo el sistema y el manejo del conjunto de actores en el proceso de generación eléctrica se puede realizar de una forma más precisa”.