Schaeffler ha anunciado la ampliación de su ecosistema OPTIME de condition monitoring con el lanzamiento de FAG OPTIME E-CM (Electrical Condition Monitoring), una solución orientada a la monitorización del estado eléctrico de motores trifásicos utilizados habitualmente en aplicaciones industriales como compresores, bombas rotativas, ventiladores, sopladores y rectificadoras, entre otras.
La compañía explica que la incorporación del condition monitoring eléctrico añade una capa de información complementaria a los sensores OPTIME actuales, centrados en la detección de vibraciones para identificar desgaste y posibles fallos mecánicos. Con FAG OPTIME E-CM, el sistema pasa a evaluar corrientes eléctricas y tensiones de los accionamientos para detectar en fase temprana incidencias como daños o fallos de aislamiento, defectos de cable, excentricidades estáticas y dinámicas, barras de rotor rotas, fluctuaciones de tensión y sobrecorrientes.
Según el Dr. Philipp Jussen, responsable de Schaeffler Industrial Lifetime Solutions Europe, “el condition monitoring eléctrico añade una perspectiva esencial al Ecosistema OPTIME existente y permite que los equipos de mantenimiento detecten en una fase temprana tanto los fallos mecánicos como los eléctricos”. En la misma línea, añade que “ahora nuestros clientes pueden prevenir aún mejor las paradas no programadas en los entornos de producción”.
Desde el punto de vista de integración, el sistema se compone de una unidad de medición y sensores de corriente instalados sobre los conductores activos en el armario de control, con el objetivo de simplificar el acceso para mantenimiento. La solución admite sensores basados en transformadores de corriente de núcleo partido o bobinas de Rogowski, y permite una distancia de hasta 10 metros entre sensor y unidad de medición mediante cable. Adicionalmente, la unidad central registra las señales trifásicas de tensión del motor.
La unidad de medición transmite los datos de forma inalámbrica al entorno cloud de Schaeffler mediante una conexión LTE protegida, donde se realiza el análisis. La compañía indica que emplea técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para identificar patrones y generar recomendaciones para los equipos de mantenimiento, con notificaciones a través de paneles de control en PC o app. El sistema puede desplegarse como solución independiente o integrarse en instalaciones OPTIME ya existentes.
Schaeffler prevé el lanzamiento de FAG OPTIME E-CM a finales de febrero de 2026 en Europa y algunos países asiáticos, con despliegue progresivo posterior a escala global.